在繁忙的公交停车场中，如何确保无人机能够准确、高效地执行任务，同时避免与停放的车辆发生碰撞，是当前面临的一大挑战，这背后，关键在于无人机传感装置的精准应用与优化。
环境感知是关键，在公交停车场这样复杂的环境中，无人机需配备高精度的避障传感器，如激光雷达（LiDAR）和立体视觉摄像头，它们能实时扫描周围环境，生成精确的三维地图，帮助无人机识别并避开障碍物。
定位技术同样重要，GPS与惯性导航系统（INS）的结合使用，能确保无人机在复杂环境中保持稳定的飞行姿态和精确的位置信息，特别是在高楼林立或信号受阻的停车场内，这种组合定位方式尤为重要。
数据融合与处理技术也发挥着不可忽视的作用，通过将来自不同传感器的数据进行融合处理，无人机能够更全面地理解周围环境，从而做出更合理的决策。
算法优化也是提升无人机在公交停车场中表现的关键，通过机器学习等算法，无人机可以不断学习并优化其飞行策略，以适应各种复杂情况。
在公交停车场中，无人机的“眼睛”——传感装置的精准应用与优化，是确保其安全、高效执行任务的关键所在。
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在公交停车场的复杂环境中，无人机依靠高精度GPS、视觉识别与AI算法的‘智慧之眼’，实现精准定位和自主导航。
在公交停车场复杂环境中，无人机利用高精度GPS与视觉识别技术精准定位每一辆公交车。
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