在无人机进行环境监测时，尤其是在涉及人群密集或特定健康状况（如咽炎患者）的场景中，如何确保传感装置的准确性和无害性成为了一个技术难题，咽炎患者常因咽喉不适而咳嗽、咳痰，这些行为可能影响空气质量传感器的读数，导致数据失真。
为解决这一问题，技术员们需采用高灵敏度且抗干扰的传感器，如采用特殊设计的微粒物传感器，它能够过滤掉因咳嗽产生的微小颗粒物影响，同时结合先进的算法分析，剔除异常数据点，通过无人机搭载的AI图像识别技术，可以实时监测并分析人群中咽炎患者的行为模式，为后续的环境监测提供更精准的调整策略。
在无人机传感装置的设计与应用中，需综合考虑各种环境因素和特定健康状况的挑战，以实现更高效、精准的环境监测。
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无人机搭载高灵敏度传感器，精准监测咽炎患者环境微粒变化。
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