在无人机技术日益成熟的今天，其应用场景不断拓展，从航拍、物流到城市巡检，无所不包，在特定环境下，如高端商场的时装展示区，无人机需精准识别并避免与静态的西装模特发生碰撞，这便对无人机的传感装置提出了新的挑战。
问题： 如何设计一套“西装”识别系统，使无人机能够准确区分模特与真实人类，从而在执行任务时避免不必要的碰撞？
回答： 针对这一问题，可采取多传感器融合技术，包括但不限于视觉传感器（如深度学习算法）、红外传感器和激光雷达，通过深度学习算法对“西装”与人体进行特征学习，建立精确的模型；红外传感器则能捕捉到模特的体温差异，进一步区分；而激光雷达则能提供高精度的距离和位置信息，三者结合，形成一套全方位的“西装”识别系统，确保无人机在复杂环境中也能安全、高效地执行任务。
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