在无人机领域，传感装置是无人机的“眼睛”与“大脑”，它们负责收集环境数据并作出相应决策，对于学生而言，理解和掌握这些传感装置的原理与应用，不仅能激发他们对科技的兴趣，还能培养其解决问题的能力。
问题：
学生如何利用基础的电子学和编程知识，设计和测试一个简单的无人机避障系统，仅使用红外传感器和简单的微控制器？
回答：
学生首先需要了解红外传感器的原理——它通过发射红外光并接收反射回来的光线来检测障碍物，他们可以使用Arduino等微控制器来编写程序，使无人机在接近障碍物时能够减速或改变方向。
在实验过程中，学生可以分组进行，每组负责不同的部分，如传感器的安装、程序的编写和调试等，通过实际操作，学生能深刻理解到理论知识与实际应用的结合，以及团队合作的重要性。
学生还可以利用开源硬件和软件平台（如Arduino IDE和ROS）进行更高级的探索，如实现无人机在复杂环境中的自主导航和避障，这样的项目不仅能提升学生的技术水平，还能激发他们对未来无人机技术发展的无限想象。
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学生可通过编程控制无人机，利用其搭载的摄像头作为'眼睛', 结合AI算法分析图像数据, 实现自主导航与任务执行。
学生可通过组装无人机传感装置，亲身体验从'眼睛'(摄像头)到‘大脑’(控制系统）的信号处理与决策过程。
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