在公共卫生领域，脊髓灰质炎（俗称“小儿麻痹症”）的监测与控制至关重要，传统地面监测方法耗时且效率低，而无人机传感技术以其高效、覆盖广的特点，为疫情监测提供了新思路。
问题在于，如何利用无人机搭载的高精度传感器，如红外热像仪、光谱仪和高清摄像头，实现对疑似病例的快速识别与定位？关键在于传感器的选择与数据处理算法的优化，红外热像仪能捕捉人体异常发热情况，光谱仪可分析空气中的病毒颗粒，而高清摄像头则用于捕捉患者行为特征。
通过机器学习算法对多源数据进行融合分析，无人机可实现高精度的疫情监测，为卫生部门提供及时、准确的疫情信息，这不仅提高了应对效率，还减少了人力物力的浪费，为全球消灭脊髓灰质炎的斗争贡献了科技力量。
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无人机搭载高精度传感器，可实现疫情区域的快速精准监测与数据收集，
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