在机场周边进行无人机飞行时，如何确保其传感装置能够精准地识别并避开障碍物，是一个亟待解决的问题，机场区域通常布满复杂的电磁环境、高大的建筑物和高速移动的飞机，这对无人机的避障系统提出了极高的要求。
机场的电磁干扰可能导致无人机的GPS信号不稳定，进而影响其定位精度和飞行稳定性，采用多传感器融合技术（如激光雷达、红外传感器、超声波传感器等）是提高避障精度的关键，这些传感器可以相互补充，提供更全面的环境感知信息。
针对机场高大的建筑物和飞机，无人机的视觉处理算法需要具备强大的计算能力和高精度的图像识别技术，这包括对图像进行实时处理、特征提取和目标跟踪，以实现精准的避障。
在机场周边飞行时，应严格遵守相关法规和规定，确保无人机在规定的空域内飞行，并保持与机场运行安全相关的最低高度和速度。
通过多传感器融合、高精度的视觉处理算法以及严格的法规遵守，可以有效地提高无人机在机场环境下的避障能力，确保飞行安全。
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在机场复杂环境中，无人机传感装置通过高精度雷达、视觉识别与AI算法结合实现精准避障。
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