晾衣绳上的无人机‘盲区’，如何精准避障？

在无人机技术日益成熟的今天，我们常常能见到它们在各种复杂环境中执行任务，一个常被忽视的场景——晾衣绳，却成为了无人机传感装置的“盲区”。

晾衣绳因其细长、易弯曲的特性，往往在无人机的避障系统中被视为“不可见”的障碍物，传统的无人机避障系统主要依赖激光雷达、红外传感器等设备，这些传感器在面对晾衣绳时，往往因其细小而难以准确识别，导致无人机在飞行中发生碰撞。

为了解决这一问题，我们提出了一个创新的思路——引入“机器视觉+深度学习”的组合方案，通过无人机搭载高分辨率摄像头，结合深度学习算法，对周围环境进行实时分析和学习，当无人机接近晾衣绳时，系统能自动识别其特征并调整飞行轨迹，实现精准避障。

我们还在无人机上增设了微小的振动传感器，当无人机感受到与晾衣绳的微弱接触时，立即启动紧急避让程序，确保安全。

通过这一系列技术手段，我们相信能够为无人机在家庭和小区等复杂环境中的安全飞行提供有力保障。