在面对如“山竹”这样的强台风时，准确监测和评估其造成的树木倒伏情况对于灾后重建和救援至关重要，而无人机，凭借其高空视角和实时传输能力，成为监测此类灾害的理想工具，如何确保无人机在恶劣天气下稳定工作，并准确捕捉到树木的倒伏情况，是一个亟待解决的问题。
我们需要考虑的是无人机的传感装置在强风和雨水中的稳定性，激光雷达（LiDAR）虽然能精确测量距离，但易受雨水影响；而光学相机则可能因风力导致图像模糊，采用具有防水防风功能的传感器，并利用多传感器融合技术（如LiDAR与光学相机结合），可以更有效地应对复杂天气条件。
算法的优化也是关键，通过机器学习算法对历史数据进行训练，使无人机能自动识别并分类树木状态（如直立、倾斜、倒伏），从而在“山竹”来袭时提供更精确的监测结果，这样，我们就能更好地为抗灾救灾工作提供科学依据。
发表评论
无人机利用高精度传感器和AI图像识别，精准监测台风中树木倒伏情况。
添加新评论