在机场周边进行无人机飞行时，如何确保其传感装置能够精准地识别并规避机场的复杂环境，是一个亟待解决的技术难题，机场区域不仅包含高大的建筑物、复杂的跑道系统，还有频繁的航班起降，这些都给无人机的导航和避障带来了巨大挑战。
为了实现这一目标，首先需要采用高精度的GPS和惯性导航系统，确保无人机能够准确获取自身位置和姿态信息，集成先进的雷达和光学传感器是关键，雷达能够探测到飞机、车辆等金属物体，而光学传感器则能捕捉到地面上的细微变化，如跑道标志线、停机坪等，利用机器学习和人工智能技术对传感器数据进行实时分析，使无人机能够“学习”并适应机场环境的变化，提高避障的准确性和效率。
技术之外，还需考虑法律法规的约束和公众的认知，如何在保障安全的前提下，合理规划无人机的飞行区域和高度，以及如何向公众普及无人机安全知识，都是亟待解决的问题，才能确保无人机在机场环境下的安全飞行，真正实现其作为辅助工具的潜力。
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