在繁华的夜市中，无人机穿梭其间，为顾客带来别具一格的视角，但当夜幕降临，光线条件变得复杂时，无人机的传感装置面临了前所未有的挑战。
问题： 在低光环境下，如何确保无人机传感装置的精准导航与避障？
回答： 夜市环境中，光线昏暗且多变，这对依赖视觉传感的无人机提出了难题，为解决这一问题，我们可以采用以下策略：利用红外热成像技术，通过感知物体发出的红外辐射来“看见”夜市中的障碍物和顾客，即使在完全黑暗的环境中也能实现精准导航；结合超声波测距技术，通过发射超声波并接收其反射回来的时间差来计算距离，有效弥补视觉传感的不足；利用GPS辅助定位与惯性导航系统相结合的方式，即使在信号不佳的夜市内部也能保持稳定的飞行轨迹，通过机器学习算法对历史数据进行训练，使无人机能够逐渐适应并优化在夜市中的飞行策略。
通过多传感器融合与智能算法的应用，无人机在夜市中的导航与避障能力将得到显著提升，为顾客带来更加安全、便捷的空中视角体验。
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夜幕低垂，无人机传感装置在熙攘的夜晚精准导航挑战中展现科技与美食的无缝融合。
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