在白城这样的复杂城市环境中，无人机传感装置的精准定位面临诸多挑战，由于高楼林立、电磁干扰、天气多变等因素，无人机的GPS信号常常受到干扰，导致飞行路径偏移、甚至失控。
为了解决这一问题，我们采用了多传感器融合技术，包括但不限于超声波传感器、红外传感器和激光雷达（LiDAR），这些传感器能够提供不同维度的环境信息，通过算法融合，形成更精确的环境地图，特别是LiDAR，其高精度的三维扫描能力，即使在夜间或恶劣天气下也能提供稳定的定位数据。
我们还利用了白城地区的数字地图和历史飞行数据，进行机器学习训练，使无人机能够“学习”并适应白城的特定环境，这种“智能适应”能力，让无人机在面对突发情况时也能迅速调整飞行策略，确保安全稳定地完成任务。
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白城无人机利用先进传感技术，在复杂环境中通过多维度数据融合实现精准定位。
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