在衢州这一以农业著称的城市，无人机传感装置在农田监测中扮演着至关重要的角色，如何确保无人机在复杂地形和多变气候下，依然能提供高精度的农田数据，是一个亟待解决的问题。
衢州地区地形复杂，丘陵与河谷交错，这对无人机的飞行稳定性和传感精度提出了挑战，为提升精准度，可采用多旋翼无人机结合GPS和惯性导航系统（INS）的组合导航方案，确保在复杂地形中也能保持稳定的飞行姿态。
衢州气候多变，雨季和雾天对光学传感器的影响尤为显著，为解决这一问题，可引入激光雷达（LiDAR）和热成像传感器作为辅助，它们能在恶劣天气下提供更可靠的土壤湿度、作物生长状况等信息。
通过大数据分析和机器学习算法对传感器数据进行后处理，可以进一步剔除噪声，提高数据的准确性和可靠性，利用历史数据训练的模型，可以预测未来一段时间内的作物生长趋势和潜在病虫害风险。
通过组合导航、多模态传感器和智能数据处理技术，可以有效提升无人机在衢州农业监测中的精准度，为智慧农业的发展提供坚实的技术支撑。
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无人机在衢州农业监测中，通过高精度传感器与智能算法的融合应用策略提升作物生长信息获取精准度。
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